转录与会议记录
我们实测并排名了 145 款 Mac 转录与会议记录应用——更新于 2026年8月。
榜上每一款应用都在我们自己的 Apple 芯片 Mac 上实测,并按公开评分标准打分——能力、品质、隐私、性价比。测试全程监测网络行为。 评分标准 →
你录下了一场会议、一堂课或一段采访,现在需要把它变成文字——带摘要、待办事项或字幕。这些 Mac 应用借助设备端 AI 将音频转化为结构化文本,录音自始至终留在你自己的电脑上,不必传到别人的服务器。
我们评测了 Mac App Store 中 145 款至少部分在本地处理的转录与会议记录应用,涵盖单一用途的 Whisper 转录器到提供摘要、说话人标签和任务清单的完整会议工具。所用引擎包括 OpenAI Whisper、NVIDIA Parakeet、Apple Speech 框架及 Apple Foundation Models。以下是在能力、打磨、隐私和性价比四项维度中得分最高的应用。
完整排名 — 共 145 款
Whisper Notes - Speech to Text
SmashMelon LLC纯离线转录器,Parakeet 与 Whisper 双引擎可切换,覆盖 100 余种语言。速度出色,$6.99 一次性定价远低于所有订阅制竞品,数据不经过任何服务器。
” 100% 离线转录,任何内容均不离开设备; 多种转录模型(Parakeet、Whisper 等) — 实测笔记
Aiko
Sindre Sorhus精度优先的 Whisper 转录应用,来自知名独立开发者 Sindre Sorhus,Mac 端运行 large-v3 模型,支持 100 种语言。内容不离开设备,不存在云端通道。
” Whisper 在你的设备上本地运行,内容不离开设备; macOS 上使用 large v3 模型 — 实测笔记
Hello Transcribe
Ben Nortier隐私至上的 Whisper 转录应用,所有处理均在设备端完成,完全可离线使用,采用一次性 PRO 买断而非订阅。适合处理敏感录音的用户。
” 使用 OpenAI Whisper 与 Whisper.cpp; 所有处理均在设备端完成,100% 隐私保护,且可离线使用 — 实测笔记
Contextly Notes
Jason AtenMac 原生会议工具,设备端转录后由 Apple Intelligence 生成摘要,将笔记关联日历并把待办直接推送至 Things、OmniFocus、Todoist 或 Reminders,让对话变成可追踪的任务。
” 在设备端转录; 由设备端 Apple Intelligence 驱动 — 实测笔记
Omi - Smart Meeting Notes
Based Hardware INC功能最丰富的会议平台:转录、摘要、任务、可搜索的记忆条目,跨设备与穿戴设备同步。能力维度领先,但默认走云端——完全本地模式需要你自己去开启。
” 在线/离线:实时录制或无网录制;本地运行(如需可完全不依赖云端);自定义语音识别 — 实测笔记
RecAI: Speech to Text Audio
楚云 徐免费转录应用,使用离线模型从任意媒体文件中提取文字与字幕,支持 30 余种语言,附带翻译和同步字幕播放。
” 我们的离线 AI 模型确保你的数据不离开设备 — 实测笔记
Sono: AI Note Taker
Ju Hee Han在设备端运行 Whisper、Parakeet 和 Llama,实现 99 种语言转录及本地 AI 摘要、待办事项和对话问答,一切留在你的 Mac 上,定价仅 $4.99。
” 转录与 AI 功能 100% 本地运行;使用 OpenAI 的 Whisper、NVIDIA 的 Parakeet 及 Meta AI 的 Llama 本地模型 — 实测笔记
Perspective Transcribe
Techopolis Online Solutions, LLC借助 Apple Foundation Models 在设备端转录录音并回答相关问题,音频不经过任何服务器,免费使用。
” 全部在你的设备上完成,数据不上云;使用设备端 Foundation Models — 实测笔记
Capy - AI Meeting Translator
Digital Workroom Ltd会议与讲座助手,提供实时转录、跨语言翻译、话题摘要和语义搜索——全部在设备端处理,配以水豚主题的亲切界面。
” 让你的 capy 好友悄悄地、安全地在你的设备上处理所有细节——包括跨语言场景 — 实测笔记
Freezy Transcribe: Fast & Easy
Cameron Banga将采访、讲座乃至实时广播和扫描频流转为带时间戳的文字,全程使用 Apple Speech 框架在设备端处理,音频不离开 Mac。早期评价为满分 5.0。
” 使用 Apple Intelligence 先进语音识别框架在设备端处理;你的音频不离开设备 — 实测笔记
如何挑选 Mac 转录与会议记录应用
先想清楚你要的是什么。如果只需一份干净的文字稿,Whisper Notes 或 Aiko 就够了,开销极低。如果还需要摘要、待办事项,或想对着文稿提问,就找内置设备端大模型的应用——Sono 在本地运行 Llama 做这件事,Contextly Notes 则依托 Apple Intelligence。
模型选择影响精度和速度。多数应用提供不同大小的 Whisper 模型:大模型应对口音和噪音更稳,小模型转录更快。部分应用还附带 Parakeet 作为英文快速替代。基于 Apple Speech 框架的应用更轻量,但在复杂音频上可能不及 Whisper。
隐私在这个分类里是一道光谱。Whisper Notes 和 Hello Transcribe 不打开任何网络连接——音频只留在磁盘上。Omi 和 Whisper Transcription 则提供本地模式但需要你主动切换,默认走的是云端。看设置,别只看宣传语。
最后是价格:多款头部应用一次性买断不超过 $10,还有不少免费的强力竞品。这个分类中的订阅制通常计量的是云端转录时长,而非设备端使用。
常见问题
能否在不上传文件的情况下转录会议录音?
可以。Whisper Notes、Aiko 和 Hello Transcribe 的语音模型完全在 Mac 上运行,音频文件不离开设备。你导入或录制后,设备端引擎直接处理并输出文稿,全程无需联网。Whisper Transcription 等混合应用也支持下载本地模型离线使用,但需在设置中手动选择该模式。
哪款应用的设备端转录支持最多语言?
Whisper Notes 和 Aiko 各自凭本地 Whisper 模型覆盖 100 余种语言,Sono 声称其设备端 Whisper 加 Parakeet 方案支持 99 种。语言覆盖取决于所用模型大小——更大的 Whisper 变体通常在多语种和口音识别上出错更少。如果只用英文,Parakeet 引擎往往更快。
有哪些应用能在本地生成会议摘要和待办事项?
有好几款。Sono 使用本地 Llama 模型生成摘要、待办事项和对话式问答。Contextly Notes 和 Perspective Transcribe 借助 Apple Intelligence 实现设备端摘要与提问。Omi 切换到无云模式后也可本地生成摘要。Whisper Notes 则有意省略摘要功能,以避免引入任何网络路径——它只输出原始文稿。