照片与视频放大/修复
我们实测并排名了 39 款 Mac 照片与视频放大/修复应用——更新于 2026年8月。
榜上每一款应用都在我们自己的 Apple 芯片 Mac 上实测，并按公开评分标准打分——能力、品质、隐私、性价比。测试全程监测网络行为。 评分标准 →
手里有一张模糊的老照片想修复，一段低分辨率视频舍不得删，或者一张黑白旧照想看看上色效果——偏偏又不想把这些私人影像传到别人的服务器上。这 39 款 Mac 应用覆盖了超分辨率、降噪、帧插值和上色等能力，让你在自己的电脑上完成图片和视频的增强与修复。有些运行 Real-ESRGAN、waifu2x 等公开模型，有些调用 Apple Neural Engine 的原生超分能力，还有一些同时处理视频——将画面拉升至 4K 甚至 8K、生成慢动作帧或稳定抖动镜头。我们从能力、打磨、隐私和性价比四个维度打分并排序，以下是最值得关注的选项。
完整排名 — 共 39 款
waifu2x
宜 谢Mac 上功能最全面的图像超分工具：内置 Real-ESRGAN、Real-CUGAN 和 waifu2x 模型，全部在设备端运行，还支持导入自定义 Core ML 模型、最高 128 倍放大。开源核心、免费试用，4.8 分/934 条评价的口碑在同类中遥遥领先。
” 使用多种先进设备端 AI 算法进行图像放大和/或降噪；文件从不离开设备；支持自定义 Core ML 模型；Real-ESRGAN 模型。 — 实测笔记
Spatial Media Toolkit
Strange Mesa LLC与传统超分工具截然不同的细分之选：利用设备端 AI 深度估算，将普通 2D 照片和视频批量转换为适配 Vision Pro 及 Quest 的 3D 空间媒体，支持整个文件夹批处理和可调深度。
” 采用先进 AI；设备端深度转换，支持批量转换整个文件夹；未提及上传。 — 实测笔记
ImageX - AI Photo Enhancer
嘉豪 吕扎实的离线超分工具，集成 Real-ESRGAN、waifu2x、Real-CUGAN 及帧插值模型 RIFE，全程 GPU 加速、无需上传。对开源模型出处坦诚透明，还支持 GIF、APNG、WebP 等动态格式。
” "本地离线处理，无需上传"；"所有图像在设备本地离线处理"；列明开源模型。 — 实测笔记
Video Upscaler 8K: AI Enhancer
Sergii Koval将 BSRGAN、Real-ESRGAN 与 Apple 原生 SuperRes/MetalFX 结合，提供设备端视频超分直至 16K，全程不依赖云端。免费版即可无限次本地转换，实时前后对比方便选择画质与速度的平衡。
” 设备端私密 AI 处理，视频留存于设备；无云端上传，无远程处理；Apple SuperRes & MetalFX 原生设备端模型。 — 实测笔记
TrueFrame AI: Video Enhancer
Alexsander Khitev免费、完全在设备端运行的视频增强器，一条流水线完成超分、降噪和稳定，支持 HDR 与 120 fps 输出，并可实时对比处理前后效果。明确承诺不上传，是视频场景下隐私保障最突出的选项之一。
” 100% 设备端隐私——无服务器，不上传，视频从不离开设备。 — 实测笔记
Emulsio 5 › Video Enhancer
Creaceed SRL成熟的获奖视频工具，AI 帧生成与 HD-to-4K 超分均通过 Core ML 在 Neural Engine 上运行。防抖是其传统强项——曾获 Macworld 最佳——AI 增强能力属于锦上添花。
” 通过设备端 AI 处理将低分辨率视频超分；设备端 Core ML 处理，针对 Apple Neural Engine 优化；设备端 AI 驱动帧生成。 — 实测笔记
AI Enlarger – Image Upscaler
通 张功能丰富的全能图像增强器，离线 GPU 加速提供 2x/4x/8x 超分、48 款滤镜及深度人像修饰。4.6 分/1402 条评价口碑出色——但属于混合应用，同时提供线上与离线 AI 模型。
” 离线 2x/4x/8x 缩放；可选在线 AI 模型或离线 GPU 加速模型；改善离线超分稳定性。 — 实测笔记
ihancer - AI image enhancer
Ihor Prysiazhniuk本分类中最简单的选择：一键增强模糊、像素化或暗光照片，尤其擅长人像修复。4.7 分/1598 条评价极受欢迎，内置实时前后对比。
” 利用机器学习技术一键自动增强图像质量。 — 实测笔记
Fix Old Photos - Remend AI
Jonathan Estuardo Benavides Vallejo专注旧照修复的应用：一键去除划痕、修复褪色细节、为黑白照片上色，4.75 分/16 条评价，免费使用。把划痕修复、锐化和上色整合在一个流程里，无需多个工具配合。
” 先进 AI 修复去除划痕和损伤；黑白照片上色（设备端照片修复）。 — 实测笔记
Upscal - Enhance Video & Image
通 张隐私优先的超分工具，基于 Apple Metal、Metal Performance Shaders 和 Core ML 构建，不上传、图片输出无水印，视频可导出至 8K 且免费不限次数。
” 私密离线 AI 处理；使用 Apple Metal、Metal Performance Shaders 和 Core ML 在本地处理媒体；文件不上传。 — 实测笔记
如何挑选 Mac 照片与视频放大/修复应用
先看你要处理的媒体类型。如果主要放大静态图片，优先选那些标明模型名称的应用——Real-ESRGAN、waifu2x、Real-CUGAN 都有公开基准可查。如果需要视频超分，确认应用是原生处理视频流还是逐帧导出再拼装，前者省去大量手动操作。分辨率上限也值得留意：部分工具免费版输出限制在 1280 px，另一些可无水印导出至 8K 甚至 16K。修复旧照片时，最好选同时集成划痕修复和上色功能的应用，一次搞定整个流程。隐私方面差异比你想的大：排名靠前的应用明确声明全程设备端处理，而有些则提供线上和离线两种 AI 模型，部分操作可能离开你的 Mac。还要关注模型跑在 GPU 还是 Neural Engine 上——Apple Silicon Mac 在 Neural Engine 优化的 Core ML 模型上速度优势明显。最后比较定价：好几款称职的超分工具完全免费，而另一些把最佳模型锁在月费 7 美元以上的订阅后面。
常见问题
Mac 上能在不上传照片的情况下用 AI 修复旧照片吗？
可以。本分类中多款应用的修复模型完全在 Mac 本地运行。例如 waifu2x 明确表示文件从不离开设备，TrueFrame AI 也承诺 100% 设备端处理、无服务器、不上传。AI Enlarger 这类同时提供线上和离线模型的应用，只要选用离线 GPU 模式，同样可以把照片留在本地。
超分辨率和照片修复有什么区别？
超分辨率是用神经网络补充原本不存在的像素细节，把一张 720p 图片拉到 4K。修复则是处理已有的损伤——划痕、噪点、褪色，或者给黑白照片上色。很多应用兼具两项能力，但也有专精之选：Fix Old Photos 主攻划痕修复与上色，Video Upscaler 8K 则专注视频分辨率提升。
用 AI 超分图片需要 Apple Silicon Mac 吗？
多数应用在 Intel Mac 上也能运行，但 Apple Silicon 的提升非常明显。Emulsio 5 和 Upscal 等应用通过 Core ML 调用 Neural Engine，这是 M 系列芯片独有的加速路径，AI 任务快上一个量级。Intel Mac 只能回退到 GPU 或 CPU 处理，尤其对视频这种成千上万帧的任务，耗时会长很多。